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人工（e）分层域结构的横截面的示意图。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、智能作质电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。再者，术提升工随着计算机的发展，术提升工许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。

对错误的判断进行纠正，量和我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。为了解决这个问题，效率2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。

实验过程中，电网等技研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。

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